مدیریت یکپارچه منابع و فرآیندهای سازمان
پایش Real-time خطوط تولید و کنترل کیفیت
نگهداری پیشگیرانه و مدیریت داراییها
ردیابی هوشمند موجودی و زنجیره تأمین
بهینهسازی خرید، لجستیک و تدارکات
مدیریت استخدام، حقوق و عملکرد
آرشیو دیجیتال و گردش مکاتبات
مدیریت نمونه، آنالیز و کالیبراسیون تجهیزات
داشبوردها، KPI و گزارشهای تعاملی Self-Service
مدلهای زبانی بومی و RAG اختصاصی سازمانی
جستجوی برداری برای RAG و Semantic Search
زیرساخت محاسباتی GPU H100/A100 برای AI
آموزش، استقرار، Feature Store و Model Registry
دریاچه داده مقیاسپذیر مبتنی بر Iceberg
تحلیل جریان داده با تأخیر زیر ثانیه (Kafka/Flink)
پیشبینی خرابی تجهیزات با یادگیری عمیق
بازرسی بصری و تشخیص ناهنجاری در خط تولید
ساخت Agentهای هوشمند با Tool Use سازمانی
کلاسترهای مدیریتشده K8s برای بارکاری سازمانی
مدیریت ترافیک، Rate Limiting و Developer Portal
یکپارچهسازی سیستمها و Orchestration پیامها
ارتباط امن mTLS بین Microserviceها و Tracing
شبکه خصوصی مجازی Zero-Config مشابه WireGuard
خط لوله ساخت، تست و استقرار خودکار GitOps
Terraform/Pulumi برای مدیریت زیرساخت به صورت کد
مدیریت رمزها، گردش کلید و صدور Certificate
ذخیرهسازی شیئی مقیاسپذیر برای داده و Backup
تجمیع لاگ، همبستگی رویداد و Playbookهای پاسخ
مرکز عملیات ۲۴/۷، Incident Response و Forensics
Single Sign-On، MFA، PAM و مدیریت هویت
محافظت از اپلیکیشنها در برابر OWASP Top 10
معماری بدون اعتماد و Micro-segmentation
امنیت شبکههای صنعتی SCADA، DCS و PLC
تشخیص و پاسخ پیشرفته نقاط پایانی
هوش تهدید بومی، IOC و Threat Hunting
مدیریت آسیبپذیری، اسکن و Patching خودکار
نظارت چاه، تولید نفت و گاز و مدیریت مخزن
SCADA خط لوله، ایستگاه تقویت فشار و Custody Transfer
برنامهریزی Crude-to-Product، Blending و Loss Mgmt
یکپارچهسازی DCS، APC و بهینهسازی Real-Time
بازرسی مبتنی بر ریسک تجهیزات ثابت و دوار
اندازهگیری انتقال مالکیت گاز و فرآوردههای مایع
کاهش هدررفت و افزایش بازده پالایشی
بهینهسازی راندمان توربین گاز و بخار
خورشیدی، بادی و سامانههای ذخیرهساز BESS
SCADA توزیع، DERMS و انرژی توزیعشده
پستهای فشار قوی و حفاظت دیجیتال
EnMS، پایش مصرف و کاهش هزینه انرژی
تلهمتری شبکه، مدیریت NRW و دارایی
صورتحساب، خدمات مشترکین و وصول درآمد
پذیرش، ترخیص و گردش کار بالینی یکپارچه
پرونده سلامت بیمار مبتنی بر HL7 FHIR و سپاس
آرشیو، پخش و گزارش تصاویر پزشکی DICOM
نمونه، نتایج و ارتباط دوطرفه با تجهیزات
ویزیت آنلاین، نسخه الکترونیک و پایش بیمار
دارویاری، ایمنی دارو و کنترل تجویز
مدیریت خسارات بیمه سلامت و انطباق با سپاس
بهداشت، ایمنی و محیط زیست — حوادث و ممیزی
HAZOP، LOPA، Bow-Tie و آنالیز کمی ریسک QRA
صدور، پایش و کنترل پرمیتهای کار ایمن
کنترل تغییرات فنی، سازمانی و ایمنی مطابق OSHA
امنیت SCADA، DCS و شبکههای کنترل صنعتی
ارزیابی یکپارچه ریسک سایبری-فیزیکی Bow-Tie
ISO 22301، تمرین بحران و بازیابی فاجعه
ارزیابی بلوغ دیجیتال و تعیین Baseline سازمان
نقشه راه ۳ تا ۵ ساله تحول دیجیتال
طراحی معماری سازمانی و انتخاب پشته فناوری
ارزیابی فنی پیش از سرمایهگذاری و M&A
مدلسازی بازگشت سرمایه و هزینه کل مالکیت
استراتژی Cloud / On-Prem / Hybrid و انتخاب Vendor
طراحی مدل عملیاتی، نقشها و حاکمیت IT
مدیریت برنامههای کلان با PMO اختصاصی
تحویل چابک و مقیاسپذیر در سازمانهای بزرگ
یکپارچهسازی Legacy، ESB و API Integration
مهاجرت دادههای حیاتی بدون قطعی سرویس
توسعه نرمافزار سفارشی Enterprise-Grade
Lift & Shift، Refactor و Re-Platforming
نوسازی سامانههای Legacy بانکی و دولتی
SLA تضمینی، تیم اختصاصی و پاسخ ۱۵ دقیقهای
مدیریت کامل سرور، شبکه و ذخیرهسازی
SRE، Error Budget و Observability
بهینهسازی هزینه Cloud و گزارشدهی FinOps
Oracle، PostgreSQL، SQL Server و MongoDB
بازیابی فاجعه، RPO/RTO تضمینی
ظرفیتسنجی، Load Test و Performance Tuning
Bootcamp، Certification و دورههای تخصصی
کارگاههای اختصاصی برای تیمهای فنی سازمان
تست نفوذ، Red Team و سناریوهای حمله واقعی
ممیزی معماری، کد و امنیت توسط ارشدین
آمادهسازی برای ممیزی و گواهینامههای امنیت
ارزیابی انطباق امنیت OT/ICS صنعتی
Coaching مدیران ارشد فناوری و رهبری دیجیتال
از batch ETL سنتی تا Lakehouse مدرن، real-time streaming و BI صنعتی
دورهای ۱۰ هفتهای و عمیق برای مهندسان دادهای که میخواهند از دنیای ETL سنتی به استک مدرن Lakehouse مهاجرت کنند. در این دوره معماری Lakehouse با Apache Iceberg، پردازش batch با Spark و Trino، streaming با Kafka و Flink، CDC با Debezium، مدلسازی داده برای BI به سبک Kimball و رویکرد مدرن (One Big Table، Activity Schema)، transformation با dbt، orchestration با Airflow و observability با OpenLineage و Great Expectations را بهصورت پروژهمحور یاد میگیرید. خروجی نهایی یک pipeline تولیدی end-to-end است که در رزومه و مصاحبه بهراحتی قابل ارائه است.
طراحی معماری Lakehouse با Apache Iceberg و انتخاب آگاهانه بین Iceberg، Delta و Hudi
ساخت pipelineهای streaming production-grade با Kafka و Flink
مدلسازی داده برای BI به سبک Kimball و رویکردهای مدرن (Data Vault, OBT)
پیادهسازی CDC از Postgres و Oracle با Debezium بدون از دست رفتن داده
نوشتن transformationهای مقیاسپذیر و قابل تست با dbt
Orchestration وظایف داده با Airflow و الگوهای retry و backfill
مانیتورینگ کیفیت داده با Great Expectations و lineage با OpenLineage
بهینهسازی query در Trino و Spark با partitioning، bucketing و Z-order
طراحی serving layer برای real-time analytics با ClickHouse و Apache Druid
ارائه یک پروژه capstone کامل end-to-end قابل دفاع در مصاحبه
10 ماژول هفتگی · هر هفته ~8 ساعت ترکیبی از ویدئو + lab زنده + پروژه عملی.
هر پروژه با code review توسط مربی، در پایان به یک portfolio repository خصوصی شما اضافه میشود — برای نشان دادن به کارفرما.
ساخت یک pipeline که با Debezium تغییرات یک database عملیاتی Postgres را capture میکند، از طریق Kafka عبور میدهد و در نهایت با MERGE روی Iceberg بهروزرسانی میکند. شامل مدیریت schema evolution، dead letter queue و monitoring lag است.
پیادهسازی dashboard real-time برای یک سناریوی e-commerce: محاسبه KPIهای فروش و conversion در پنجرههای ۱ دقیقه و ۱ ساعته با Flink و serving با ClickHouse برای latency زیر یک ثانیه در Grafana.
ساخت یک warehouse تحلیلی برای دامنه bank: ingestion چندمنبعی، transformation سهلایه با dbt، تستهای کیفیت با Great Expectations، lineage با OpenLineage و orchestration روزانه با Airflow. خروجی dashboard در Metabase.
مهندس رضا استادی بنیانگذار آکادمی GITA و مدرس این دوره است. او با بیش از ۱۵ سال تجربهی عملی در طراحی و ساخت پلتفرمهای داده و Lakehouse در مقیاس بزرگ، تیمهای فنی متعددی را در سازمانهای بزرگ کشور راهبری کرده و تمرکز او بر انتقال تجربهی واقعی میدانی به زبان ساده و کاربردی است.
در پایان دوره گواهینامهای صادر میشود که با QR قابل تأیید بوده و به Linkedin، رزومه و پورتفولیو شما اضافه میشود.
بعد از این دوره توانستم در تیم data platform بانک بهعنوان data engineer mid استخدام شوم. پروژه capstone عملاً برگ برنده مصاحبهام بود.
مهاجرت warehouse شرکتمان از Oracle به Iceberg + Trino را با دانش این دوره انجام دادیم. هزینه infrastructure حدود ۴۰٪ کم شد.
تفاوت این دوره با بقیه، تمرکز روی production است. هر چیزی که یاد گرفتیم، روز بعد در محل کار قابل استفاده بود.
بخش CDC و Debezium واقعاً نجاتبخش بود. تیم ما سالها با replication دستوپنجه نرم میکرد و حالا یک راهحل تمیز داریم.
dbt را قبلاً شنیده بودم اما هرگز عمق آن را درک نکرده بودم. حالا کل تیم BI ما روی dbt مهاجرت کرده.
mentorship شخصی روی پروژه capstone برای من بسیار ارزشمند بود. feedback خیلی دقیق و عملی بود.
پیشثبتنام بدون پرداخت — پس از مصاحبهی ورودی نهایی میشود.
بدون پرداخت در این مرحله. تیم ما طی ۲۴ ساعت برای مصاحبهی ورودی تماس میگیرد.
لازم نیست data engineer باشید، اما حداقل باید SQL متوسط و Python پایه را بلد باشید. اگر backend developer یا BI developer هستید، گذار راحتی خواهید داشت.
این دوره صرفاً مهندسی است: ساخت pipeline، storage، streaming و warehouse. مدلسازی ML در آن نیست. اگر دنبال ساخت زیرساخت داده هستید مناسب است.
در هفته اول هر سه فرمت را عمیق مقایسه میکنیم. تمرکز روی Iceberg بهخاطر open بودن بیشتر، vendor-neutrality و رشد سریع جامعه آن است، اما اصول قابل انتقال به Delta هم هستند.
خیر. تمام آزمایشگاهها روی محیط محلی با docker-compose قابل اجراست. برای علاقهمندان، اعتبار رایگان AWS/GCP هم در دوره معرفی میشود.
هر هفته یک lab عملی ۴ تا ۶ ساعته و در طول دوره ۳ پروژه بزرگ. مجموعاً حدود ۷۵ ساعت کلاس + ۸۰ تا ۱۰۰ ساعت کار خارج از کلاس.
بله، تمام جلسات آنلاین ضبط میشود و تا ۶ ماه پس از پایان دوره در پنل شما در دسترس است. ورکشاپهای حضوری ضبط نمیشوند.
کانال اختصاصی Slack/Discord، آفیسآور هفتگی با mentorها و code review روی پروژه capstone. پاسخ به سؤالات معمولاً زیر ۲۴ ساعت است.
پس از تکمیل پروژه capstone و دفاع از آن، گواهینامه دیجیتال با QR قابل verify صادر میشود. شرکای صنعتی ما این مدرک را میپذیرند.
بله، بهترین خروجیهای هر کوهورت به شرکای صنعتی (بانک، fintech، telco) معرفی میشوند. در کوهورت قبلی ۶ نفر از طریق این کانال استخدام شدند.
یکشنبه و سهشنبه ۱۸ تا ۲۱ بهصورت آنلاین زنده + ورکشاپ حضوری جمعهها (اختیاری) در تهران.
میتوانید از ضبط جلسات استفاده کنید. در صورتی که بیش از ۳ جلسه را از دست بدهید، یک جلسه catch-up خصوصی با mentor برگزار میشود.
بله. تخفیف ۱۵٪ برای دانشجویان با ارائه کارت معتبر و تخفیف ۲۰٪ برای ثبتنام تیمی بالای ۳ نفر از یک سازمان. این تخفیفها با early bird قابل جمع نیستند.
فقط نام و راه ارتباطی — تیم ما طی ۲۴ ساعت با شما تماس میگیرد، مصاحبهی ورودی میگذارد و در صورت تطابق صندلی برایتان نگه میداریم.
